«ديب سيك» تطلق نموذج «في 4»… منافس قوي لأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر

كشفت شركة «ديب سيك» الصينية، المتخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، عن إطلاق نموذجها الجديد «في 4»، الذي طال انتظاره، وذلك ضمن توجهها لتعزيز موقعها في سوق النماذج مفتوحة المصدر عالية الأداء، وذلك وفق وكالة “شينخوا”.

وذكرت الشركة، التي تتخذ من مدينة هانغتشو مقراً لها، أن النموذج الجديد يتمتع بقدرات متقدمة في مجالات البرمجة والمعرفة العامة والاستدلال المنطقي، مشيرة إلى أن النسخة «برو» منه تضاهي أفضل النماذج مفتوحة المصدر في البرمجة المعتمدة على الوكلاء، وتتقدم بشكل ملحوظ في المعرفة العامة، فيما لا يتفوق عليها سوى نموذج «جيميني 3.1 برو» مغلق المصدر.

وأوضحت أن «في 4» حقق مراتب متقدمة في لوحات تصنيف النماذج مفتوحة المصدر، خاصة في مجالات الرياضيات والعلوم والتكنولوجيا والهندسة، إضافة إلى تحديات البرمجة التنافسية، ما يعكس كفاءته في المهام المعقدة.

وفي السياق ذاته، طورت الشركة نسخة «فلاش» من النموذج، تعتمد على عدد أقل من المعلمات، مع تقليل الحمل التشغيلي، ما يجعلها أكثر سرعة وكفاءة من حيث التكلفة في تنفيذ المهام المباشرة.

وأشارت منصة «فالز إيه آي»، المتخصصة في تقييم النماذج اللغوية، إلى أن «ديب سيك في 4» أصبح النموذج مفتوح الأوزان الأول على معيار «فايب كود»، متقدماً بفارق واضح على منافسيه.

وبيّنت «ديب سيك» في تقرير تقني نشرته على منصة «هاغينغ فيس» أن النموذج الجديد يعتمد بنية متقدمة تسمح بالعمل بكفاءة على وحدات معالجة الرسومات من «إنفيديا» ووحدات المعالجة العصبية من «أسيند» التابعة لشركة «هواوي»، في إطار تعاون تقني بين الجانبين.

ويقدم النموذج آلية «انتباه» مبتكرة تقلل استهلاك الموارد الحاسوبية، وتدعم نافذة سياق تتجاوز مليون «توكن» (وحدة نصية)، ما يسهم في تحسين الأداء ومعالجة النصوص الطويلة بكفاءة أعلى مقارنة بالأساليب التقليدية.

ويأتي إطلاق «في 4» في وقت يشهد فيه قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين تسارعاً لافتاً، مع تحديثات متزامنة لنماذج كبرى طورتها شركات مثل «علي بابا» و«مونشوت» و«تينسنت».

ويرى خبراء أن المنافسة في تطوير النماذج اللغوية دخلت مرحلة جديدة منذ عام 2025، تركز على الكفاءة العملية بدلاً من حجم النماذج، مع اهتمام متزايد بتحسين الاستدلال، وتعدد الوسائط، وقدرات الوكلاء، ومعالجة السياقات الطويلة، والحد من الأخطاء المعروفة بـ«الهلوسة».

كما يشيرون إلى أن النماذج مفتوحة المصدر أصبحت ركيزة أساسية في منظومات التطوير العالمية، لما توفره من مرونة وتكلفة أقل، وهو ما يسهم في تسريع تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

وتظهر بيانات رسمية صادرة عن الهيئة الوطنية للبيانات في الصين ارتفاعاً كبيراً في استخدام هذه التقنيات، حيث قفز متوسط عدد «التوكنات» اليومية من نحو 100 مليار في أوائل عام 2024 إلى 140 تريليوناً في مارس 2026، في مؤشر على تسارع الاعتماد على حلول الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.